MySQL基础
2. SQL
全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了 一套操作关系型数据库统一==标准== 。
2.1 SQL 通用语法
在学习具体的SQL语句之前,先来了解一下SQL语言的同于语法。
- 1). SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
- 2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- 3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
- 4). 注释:
- 单行注释:– 注释内容 或 # 注释内容
- 多行注释:/* 注释内容 */
2.2 SQL分类
SQL 语句,根据其功能,主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL。
分类 | 全称 | 说明 |
---|---|---|
DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) |
DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的 访问权限 |
2.3 DDL
2.3.1 数据库操作
查询所有数据库
show databases;
例:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.04 sec)
mysql>查询当前数据库
select database();
创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists ,如果数据库存在,再 执行删除,否则不执行删除。
切换数据库
use 数据库名;
我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。 比如,切换到 test 数据,执行如下SQL:
案例:
创建一个test数据库,使用数据库默认的字符集。
create database test;
- 在同一个数据库服务器中,==不能创建两个名称相同的数据库==,否则将会报错。
- 可以通过==if not exists== 参数来解决这个问题,数据库不存在, 则创建该数据库,如果存在,则不 创建。
- ```sql
create database if not extists test;创建一个 test 数据库,并且==指定字符集==.
create database itheima default charset utf8mb4;
比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。
#### 2.3.2 表操作
##### 2.3.2.1 表操作--查询创建
1. 查询当前数据库所有表格
```sql
show tables;use sys;
show tables;mysql> use sys;
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------------------------------------+
| Tables_in_sys |
+-----------------------------------------------+
| host_summary |
| host_summary_by_file_io |
| host_summary_by_file_io_type |
| host_summary_by_stages |
| host_summary_by_statement_latency |
| host_summary_by_statement_type |
| innodb_buffer_stats_by_schema |
| innodb_buffer_stats_by_table |
| innodb_lock_waits |
| io_by_thread_by_latency |
查看指定表结构
desc 表名;
通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信 息。
mysql> desc test_table;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | char(20) | YES | | NULL | |
| age | int | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)查询指定表的建表语句
show create table 表名;
通过这条指令,主要是用来查看建表语句的,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询 到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。
mysql> show create table test_table;
+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table
|
+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| test_table | CREATE TABLE `test_table` (
`id` int DEFAULT NULL,
`name` char(20) DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci |
+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;注意:[…] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
比如,我们创建一张表 tb_user ,对应的结构如下,那么建表语句为:
id name age gender 1 小明 28 男 2 小红 19 女 3 张三 20 男 create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
2.3.2.2 表操作-数据类型
在上述的建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int
,varchar
,那么在MySQL中除了 以上的数据类型,还有哪些常见的数据类型呢? 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。
MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:==数值类型==、==字符串类型==、==日期时间类型==。
1.数值类型
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | 1 Bytes | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 Bytes | (-32 768,32 767) | (0,65 535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 Bytes | (-8 388 608,8 388 607) | (0,16 777 215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 Bytes | (-2 147 483 648,2 147 483 647) | (0,4 294 967 295) | 大整数值 |
BIGINT | 8 Bytes | (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) | (0,18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
FLOAT | 4 Bytes | (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) | 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
DOUBLE | 8 Bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
如:
- 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大 age tinyint unsigned
- 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数 score double(4,1)
2.日期类型
类型 | 大小 ( bytes) | 范围 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’ | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-19 03:14:07’ UTC结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值,时间戳 |
如:
- 生日字段 birthday
birthday date
创建时间 createtime
createtime datetime
3.字符串类型
类型 | 大小 | 用途 |
---|---|---|
CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
如:
- 用户名 username ——> 长度不定, 最长不会超过50
- username varchar(50)
- 性别 gender ———> 存储值, 不是男,就是女
- gender char(1)
- 手机号 phone ——–> 固定长度为11
- phone char(11)
2.3.2.3 表操作-案例
设计一张员工信息表,要求如下:
编号(纯数字)
员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)
员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
性别(男/女,存储一个汉字
年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
入职时间(取值年月日即可)
create table emp( |
SQL语句编写完毕之后,就可以在MySQL的命令行中执行SQL,然后也可以通过 desc 指令查询表结构 信息:
mysql> desc emp; |
表结构创建好了,里面的name字段是varchar类型,最大长度为10,也就意味着如果超过10将会报 错,如果我们想修改这个字段的类型 或 修改字段的长度该如何操作呢?接下来再来讲解DDL语句中, 如何操作表字段。
2.3.2.4 表操作-修改
添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改字段
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
修改字段和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
2.3.2.5 表操作-删除
删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
可选项 ==IF EXISTS== 代表,只有==表名存在时才会删除==该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不 加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。
- 案例: 如果tb_user表存在,则删除tb_user表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
删除指定表,并重现创建
TRUNCATE TABLE 表名;
注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。
2.4 DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进 行==增、删、改==操作。
- 添加数据(INSERT)
- 修改数据(UPDATE)
- 删除数据(DELETE)
2.4.1 添加数据
1、给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); |
案例: 给employee表所有的字段添加数据 ;
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
2、给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...); |
案例:插入数据到employee表,具体的SQL如下:
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01- 01');
3、批量插入数据
# 指点字段添加数据 |
案例:批量插入数据到employee表,具体的SQL如下:
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01- 01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');
- 注意事项:
- 插入数据时,指定的==字段顺序==需要与值的顺序是一一==对应的==。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
2.4.2 修改数据
修改数据的具体语法为:
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ; |
案例:
A、 修改id为1的数据,将name修改为itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
- B、修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
- ```sql
update employee set name = "小昭",gender = '女' where id = 1;C、 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01 (修改所有,把where省略了)
update employee set entrydate = '2008-01-01';
> 注意事项:
>
> - 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
#### 2.4.3 删除数据
删除数据的具体语法为:
```sql
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ]
案例:
A、删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';
- B、删除所有员工
- ```sql
delete from employee;
注意事项:
- DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数 据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即 可)。
- 当进行删除全部数据操作时,datagrip会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击 Execute即可。
2.5 DQL
- DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记 录。
- 查询关键字: SELECT
- 在一个正常的业务系统中,查询操作的频次是要远高于增删改的,当我们去访问企业官网、电商网站, 在这些网站中我们所看到的数据,实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中,可能 还会涉及到条件、排序、分页等操作。
那么,本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
# 删除表 |
- 准备完毕后,我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来,我们再来完成DQL语法的学习。
2.5.1 基本语法
DQL 查询语句,语法结构如下:
SELECT |
我们在讲解这部分内容的时候,会将上面的完整语法进行拆分,分为以下几个部分:
- 基本查询(不带任何条件)
- 条件查询(WHERE)
- 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
- 分组查询(group by)
- 排序查询(order by)
- 分页查询(limit)
2.5.2 基础查询
在基本查询的DQL语句中,不带任何的查询条件,查询的语法如下:
1、查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; |
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
2、字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; |
3、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; |
案例:
A、查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
- B、查询返回所有字段
- ```sql
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
# 使用 * 号 表示所有
select * from emp;C、查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp; -- as 可以省略 select workaddress '工作地址' from emp;
- D、查询公司员工的上班地址都有哪些(不重复)
- ```sql
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
2.5.6 条件查询
1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ; |
2、条件
常用的比较运算符如下:
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小、最大值 |
IN(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
常见的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非 , 不是 |
案例:
- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
- 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
- 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
- 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
- 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20; select * from emp where age >= 15 and age <= 20; select * from emp where age between 15 and 20;
- 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' && age < 25;
- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);
- 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';
- 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';